新技术浪潮汹涌而至。大数据、并行计算和深度学习驱动人工智能技术飞速发展，并重塑教育新形态。人工智能教育应用现状与发展趋势研究有助于推动技术与教育的深度融合发展。该
在“以用户为中C”的产品设计理念下，对用户需求的质量持性进行识别和定位是产品设计成功的基础。该研究围绕“学习者需求”展开，运用产品质量功能展开（QFD）和KanO模型的理论与
文章选择了4所本科院校的340名教师进行问卷调查，基于创新扩散理论，借助结构方程模型对高校教师接受混合式学习的影响因素进行分析。研究发现：影响高校教师接受混合式学习的因
未来学习对传统的学习管理系统（Learning Management System，LMS）提出了全新的要求和新的挑战。文章首先通过对目前主流的如Blackboard、Canvas、Moodle、Sakai、Bright space、Learning Studio等多种LM
学习分析是一门集搜索、存储、统计、整合、应用、干预、反馈等功能于一身的信息化教学行为与技术。在国外高等教育领域的应用中，Course Signals、Student Success System、Connect4success学习
为了解美国学习科学的发展与研究热点，文章运用主题分析法分析了2003～2017年美国国家科学基金会（National Science Foundation，NSF）资助的436项学习科学研究项目。分析结果显示，美国的学
远程学习支持是教师的教和学生的学相统一的双边活动，这种双边认同是促成学习支持活动有效性的重要基础。在主体间性视域下，学习支持的有效性体现在教师和学生对某一问题产生
为帮助学生在未来技术驱动的互联世界中成功地学习、生活和工作，美国教育技术国际协会（ISTE）于2016年6月发布了《学生标准》。该标准旨在从更广阔的视野改变教育实践工作者对未
美国教育传播与技术协会（AECT）2017年学术年会（以下均简称AECT2017），于2017年11月6日至11日在美国佛罗里达州的杰克逊维尔召开。会议围绕年会主题“引领学习的改变”，展开学术交流
人工智能（AI）技术在儿童学习障碍领域的应用日趋丰富。但相关文献内容显示，目前国内外仍缺少对该领域的系统性综合研究。通过概述人工智能技术的发展、学习障碍的含义、成因和