一、引言
随着社会经济的发展，人们的生活条件和生活水平不断提高，这意味着人们对生活质量和物质要求越来越高。到目前为止，我们在建设项目的监督方面还存在很多问题，因为投资资金不明确，项目进度没有保证，所以整个项目无法按计划及时完成。这些问题严重影响了整个建筑业的发展。因此，我们必须更加重视建设项目的审计工作的开展。本文对大数据时代的技术审计进行了论文发表研究，为大数据时代工程审计的发展提供了参考，为项目的设计和实施的发展做出相应阐述。
二、数据驱动工程审计模式的审计流程
基于审计结果的开发模型不基于经验验证的开发模型，因此不可靠。为了更有效地解决项目开发中的问题，审计模式根据其真实合法性的基础进行审计没有基于审计。在对重要审计报告做出决策时，如果有相当数量的数据完全覆盖了REM，并通过论文发表数据分析得到确认，则可以直接得出审计结论，而不考虑审计的其他重要内容。一旦确定了关键审计领域，风险评估过程将采用关键审计程序，包括视频分析和控制以及其他审计程序。
三、数据驱动工程审计模式的建立方法
此外，在数据处理方法方面，需要建立不同的数据库，并对项目生命周期进行准确审计。
(1)创建数据资源云。通过为云提供工程能力，你可以提高大数据的相关性。数据库中包含的数据可以从拥有公司注册信息的行政和政府部门，以及收集价格信息和统计数据、论文发表分析能源消耗并得出结论的统计机构获得。从技术规划到技术建设，这一过程涉及许多法律法规。创建一个混合数据库。通过整合外部环境、交通和价格数据，工程师可以传输数据和共享资源。通过对大量数据的分析，审计人员可以提高审计经验和能力。
(2)项目生命周期分析。在整个项目生命周期评估过程中，从项目监控到决策、调查监控、投标人监控等。在数据背景下，不同的项目周期和施工周期之间存在很大差异；公司需要针对不同的项目审计阶段开发不同的计算模型，以提高审计和预算执行率。
(3)使用视频分析和控制程序进行审计。结合审计准则，我们可以利用该模式对财务数据与非财务数据之间的关系进行分析和积极评价。分析仪可以检测信息和数据之间的不匹配。工程技术鉴定应考虑论文发表分析程序和审核要求，并确定数据之间的内在联系。
