结合区域经济特点和股东资源优势，亿联银行确立了差异化的发展战略，探索小微金融 服务新模式，缓解企业融资难、融资贵问题， 致力于为“大众创业、万众创新”提供有针对性、便利的金融服务。

坚守差异化市场定位

结合区域经济特点和股东资源优势，亿联银行确立了差异化的发展战略，探索小微金融服务新模式，缓解企业融资难、融资贵问题，致力于为“大 众创业、万众创新”提供有针对性、便利的金融服务。

具体而言，要努力适应经济新常态下的金融市场格局、落实国务院关于民营银行的市场定位，积极发展个人消费信贷业务，培育个人消费信贷市场，利用互联网、大数据和人工智能等科技元素细分市场和客户准入，满足个人的衣、食、住、行、用等需求，提升居民获得金融服务的便利性和体验感，切实发挥普惠金融职能。

此外，亿联银行充分利用电商平台、互联网商家、银联商务等资源，利用大数据技术，通过差异化授信模式和数字化风控措施，满足线上、线下商家展业资金和再生产融资等需求。针对不同类别目标客户的融资需求和现实困难，不断丰富信贷产品，通过与其电商平台、金融中介机构合作，帮助小微企业拓宽融资渠道，助力企业成长。通过互联网技术提高金融服务覆盖率，研究开发适用于小微企业、 个体经营者、城镇低收入人群的特色产品，将金融服务的触角延伸到传统银行的业务盲区，打通金融服务的最后 1 公里。

利用金融科技提升风控水平

通常而言，民营银行会将金融创新作为重要的发展抓手，但银行是经营风险的金融机构，在防控风险的前提下实现投资收益，是金融创新重要的立足点和出发点。民营银行处在市场的最前端，主要服务对象是对经济环境更为敏感的中小企业和小微企业。因此，吉林亿联银行建立了高效安全的风控管理体系，对于不同风险的客户、不同场景的消费 进行智能评分，多渠道收集授信客户风险信息和非传统融资信息，制订差异化风险策略，不断完善风险管理制度和流程。

首先，开展全面风险控制体系建设，打造智能化风控模式。启动自主知识产权“DADeS 风险体系” 建设工作，以技术系统为依托，以金融科技为风险管理工具，将大数据和人工智能用于线上业务风险管理的各环节，实现 4 个闭环：从客户准入到贷后管理的全流程风险管理的闭环；数据训练、优化算法的数据与算法的闭环；风险战略、资产质量、资源分配的逐层优化的闭环；业务案例和数据交互的闭环。以全面提升风险管理精准性与有效性。

其次，在人工智能平台建设方面，实现注册环节人证比对功能。在亿联银行 App 中实时采集人脸照片，与公安证件照进行比对，用于客户身份信息校验。借力“吉大亿联人工智能实验室”项目，通过产、 学、研相结合的方式，在行业风险管理共性问题，如互联网银行线上业务实时风险监测和风险预警熔断机 制研究、反欺诈智能决策引擎、设备指纹、循环客户放款前欺诈甄别及风险评分等方面寻找突破。

再次，在策略模型层面，积极推进大数据平台建设。确保能够支撑大规模分析计算能力，兼容各种数据处理分析工具，汇总兼容各种结构化、非结构化数据。积极推动监测预警体系和熔断机制建设，充分考量科技和模型的运用可能产生的系统风险和 模型风险，在系统中同步设置了风险分级监测预警机制、关键节点预警熔断机制，在确保业务连续性、高效化、自动化的基础上实现风险控制。

最后，前置风险管理动作，细化风险把控节点。 针对亿联银行互联网业务线上申请、自动审批、系统决策的业务特点，将风险管理动作前置，在产品 设计、客群选择阶段引入风险管理，将传统的贷款 准入、审批、贷中审查等一系列人工参与的风控审核工作系统化，前置于申请获客流程中。树立合规创造价值理念，严格落实银监会相关要求，通过完 善制度流程体系、加强员工业务技能、开展合规文 化建设等工作，保障全行经营管理的合规性。建立风险合规三道防线，实现业务事前、事中、事后的全流程管控。