智能驾驶技术作为一种新型的车辆技术，其安全性是尤为重要的。以下是智能驾驶技术的安全性保障措施：

1. 传感器技术的提升：智能驾驶技术依赖于传感器技术，所以传感器技术的提升对于智能驾驶技术的安全性至关重要。传感器技术的提升可以提高车辆对周围环境的感知和识别能力，减少误判和漏判的风险，提高车辆行驶的安全性。

2. 控制算法的优化：控制算法是智能驾驶技术的核心，控制算法的优化可以提高车辆的稳定性和安全性。智能驾驶技术要求算法有高精度、高效性、高可靠性和高稳定性，算法的设计和优化需要充分考虑各种场景和情况，以保证智能驾驶技术的安全性。

3. 多重备份和冗余设计：智能驾驶技术需要采用多重备份和冗余设计，以便在单个部件或系统失效的情况下，车辆仍能够正常行驶，并保证驾驶员和乘客的安全。例如，车辆需要配备多重传感器和多个控制系统，并且这些系统需要相互独立工作，以确保车辆的安全性。

4. 安全测试和认证：智能驾驶技术的安全性需要进行全面的测试和认证。在车辆上市前，需要进行各种场景的测试，验证车辆的安全性和可靠性，同时需要根据相关标准和法规进行认证。例如，美国的自动驾驶汽车需要通过美国联邦政府的三项测试，包括环境感知、决策制定和控制执行，以确保车辆的安全性。

综上所述，智能驾驶技术的安全性需要从传感器技术、控制算法、多重备份和冗余设计以及安全测试和认证等多个方面进行保障。只有通过多方面的安全保障措施，才能确保智能驾驶技术的安全性和可靠性。