一、优化动物疫病防控监测系统设计

我国动物养殖种类众多，养殖业是促进经济发展的重要支撑和动力。但是很多动物传染病是人畜共患病，例如高致病性禽流感、狂犬病、布病、结核病等。如果仅仅通过动物防疫人员的人力走访和数据采集，对于防疫的覆盖并不完整，同时也会导致数据采集的真实性不足。因此，建立和优化动物疫病防控监测系统是当前动物疫病防控监测需要重点关注的工作。在建立智能模型监测系统之前，需要对本地区的动物疫病防控预警需求进行重点论文发表分析，通过多角度、深层次的实践探究，建立对应的预警监测模块系统。模块须包含３个部分：①系统需要对国内外动物疫情动态信息进行实时有效的跟踪和监控。②系统设计需要基于世界动物卫生组织（ＯＩＥ）《陆生动物卫生法典》进行风险评估做出实践分析，描述具体疫病的具体风险路径。③将大数据技术有效运用在内，基于国家、省、市、县各级对动物防疫工作的服务和管理要求，开展本地区动物疫病防控样本采样、全天候信息数据收集等工作，建立属于自己的疫病防控监测平台。

二、规范动物疫病结构化数据应用

当前，我国很多动物养殖企业都积极开展和参与动物疫病防控监测平台建设工作。但是监测平台和调研体系产生的结构化数据还存在较多的问题，主要体现在对于动物疫病结构化数据格式不统一、结构化数据质量不高、数据对比不精准等方面。为更好地解决以上问题，充分发挥大数据背景下动物疫病防控监测的积极作用，应当不断规范动物疫病结构化数据的应用。首先，需要结合自身动物疫病防控监测的实际情况，建立相应的行业规范。例如动物疫病防控监测实验室需要结合日常实验检测、诊断和现场调查等数据进行规范化处理，精准开展各项数据的收集和整理，为后续动物疫病防控监测工作的开展提供数据支撑。其次，在日常动物疫病防控工作中，动物疫病多发地区需要重视数据的收集和整理并及时上报到系统内部，使整个防控监测工作的开展更加符合制度化和标准化要求。最后，动物疫病防控人员在基层开展数据收集工作时，可以通过建立完善的动物防疫工作制度，推动动物防疫工作朝着专业化及论文发表知识化方向发展。

三、提高动物疫病防控监测数据的安全性

大数据本身具有较高的数据处理优势，但同样也存在一定的缺陷。例如动物疫病防控监测人员在开展监测工作的过程中，由于自身的专业能力和技能不到位，容易出现数据信息泄露的风险，给整个系统的管理造成恶劣的影响。因此，为减少此类事件的发生，应当重视动物疫病防控监测数据的安全性。首先，需要提升动物疫病防控监测人员的专业能力和综合素养，建立专门的管理部门，开展相应数据管理和检测工作。不断强化动物疫病防控数据的论文发表分析和挖掘，创新监测和服务的新模式，从而有效提高动物疫病防控监测的安全性能。其次，将大数据中的防火墙等安全技术实施到动物疫病防控监测工作中，防范从内部网络向互联网泄露信息。防火墙的建立需要定期开展检查，不断更新和完善，发现其中存在的问题并加以解决。最后，针对各项安全系数较高的文件和信息等，需要建立完善的机密隐私管理保护制度，建立规范化的隐私信息管理体系，在提高数据收取安全性的基础上不断地发掘大数据分析技术在动物疫病防控监测中的有效作用。

四、精准掌控实时信息，实现疫病防控高效统一

大数据背景下，动物疫病防控监测模式的创新最主要的目的是帮助正确掌控动物疫病过程中的各项实时信息，实现动物生长过程中达到高效统一的管理和规划。因此，在创新监测模式管理的同时，需要重视对信息的掌控。论文发表例如针对动物疫苗流转的监测，需要针对各个环节进行实时运行监测，获取精准有效的实时数据，实现可视化预警机制，从而提升疫苗存储、接种、损耗各个环节数据合理调度工作效率。养殖用户可以通过登录疫病防控监测系统，对养殖工作开展统一调度，实现接种数的合理分类和快速统计，有助于养殖工作的顺利开展。

未来动物疫病防控监测模式的创新需要基于以上几点进行开展，在精准获取数据信息的同时，提高数据分析的效率，从而有效实现疫病防控高效统一。