在大数据背景下，配电自动化终端的运维管理难度有所降低，运维管理时的效率与质量均有明显的提高，且可以降低配电自动化终端运行过程中的风险故障。为此，应坚持立足于大数据技术手段，格外重视配电自动化终端的运维管理，切实发挥大数据技术手段的优势，构建配电自动化终端运维管理体系，重点做好以下4个方面的工作。

一、做好配电自动化终端运行数据的收集，数据收集要完整、有效和准确

在收集基础数据时，一方面是要收集电网一次模型数据信息，另一方面是要收集配电自动化终端设备运行时的信息，比如记录簿中的信息，通信网络通道中的信息。

二、按照要求做好数据信息的统一处理

①对所收集的配电自动化终端通信信息、计算机系统的终端在线率进行分析处理，如果出现多地址终端的突然性掉线问题，应着重分析配电自动化终端的设备运行状态和属性，判断是否有报警信号发出，便于尽快找到故障问题和故障点。这是因为当前所使用的配电自动化终端的监控系统具备良好的监控功能，感知到故障情况或信息后，可以尽快传递出报警信号。②以往配电自动化终端运行过程中可以形成较多的历史数据，有的历史数据具有很好的利用价值，所以应该重视有效历史数据的利用。例如，配电网系统运行状态信息有十分重要的作用，据此可以评估配电自动化终端所出现的故障问题，明确故障问题的发生原因。③在获取配电自动化终端的运行状态信息、故障历史信息后，可利用大数据技术进行数据信息的深度挖掘和论文发表分析，构建起各种故障问题所产生原因的关联模型，便于观察配电自动化终端的各种故障问题，完善故障预防方案。

三、做好配电自动化终端缺陷闭环控制

如果条件允许，则应该系统性地论文发表分析配电自动化终端所存在的缺陷，并努力构建一个闭环控制管理系统，主要是完成七大任务，即“缺陷点管理”“缺陷点确认”“缺陷信息提取”“现场问题处理”“缺陷处理任务分配”“已修正信息反馈”“信息终极审核”。以“缺陷点确认”为例，这是指一线运维人员按照要求详细观察配电自动化终端的故障或缺陷，确定缺陷的成因、具体位置，并给出缺陷点消除的方案。再以“信息终极审核”为例，这是指一线运维人员对配电自动化终端运行过程中的故障信息做好分析与整合，并将其录入数据库或档案进行最后的审核处理，一方面是要查看尚未解决的故障或缺陷，另一方面是要为后续的配电自动化终端故障处理提供依据。

四、在配电自动化终端状态评估时

要利用好大数据技术和计算机论文发表技术，并且应该实现全过程和动态化的状态评估，及时获悉配电自动化终端的运行情况，总结出信息之间的关联度和变化规律。